城市安防從被動監控向主動分析轉變

　　城市安防產品包括視頻監控、防盜警報、出入口控制、樓宇對講等方面。

　　·視頻監控：根據中安網數據，視頻監控占超50％的安防行業份額，主要由前端安防攝像頭構成，經歷了模擬化、數字化、集成化、智能化的發展過程，是人工智能主要賦能的方向；

　　·樓宇對講：可以實現住戶、訪客及物業管理中心的相互通話，主要用于高層建筑或社區；

　　·出入口控制：主要應用于社區、寫字樓的出入口，包括停車場管理系統、車位引導系統、收費管理系統、通道管理、崗亭等。

　　傳統安防為被動數據記錄，依賴人工對記錄的數據進行觀察分析，不利于減少安全事件導致的碳排放。

　　·傳統安防側重于數據記錄與存儲，強調“看得清”：傳統的視頻監控系統強調對圖像清晰度、圖像質量，追求更高的圖像分辨率及數據存儲。

　　·缺乏實時主動分析能力，不利于減少安全事件導致的碳排放：1）傳統安防缺乏對視頻數據的主動分析能力，不利于發現可能存在的安全隱患或違法行為；2）基于靜態業務數據及視頻信息，人工智能能夠實現對為危化品等安全事件源頭的定位、追蹤，提升�；�品管理的透明度及對危險場景的預測能力，減少安全事件導致的碳排放。

　　·依賴于人工判斷，效率較低：在這個過程要求人工對視頻信息進行檢索，效率較低且容易遺漏重要信息，導致較長的安全事故處理時長；利用計算機視覺、人臉識別、車輛識別等技術，人工智能賦能安防實現對可疑人員、違法場景的識別與跟蹤，提升破案效率，根據�？低�視官網披露，采用全程智慧監控解決方案后，破案線索排查效率提升20-100倍。

　　·非結構化數據難以使用，應用場景有限：視頻監控包含豐富的非結構化數據，但在傳統安防應用中對非結構化數據的應用不足，造成了安防數據資源的低效利用，采用計算機視覺、深度學習等AI技術能夠對視頻監控中海量的非結構化數據進行處理，減少安防對警力的要求。